出租车走航大气监测系统
1.四核同测方法相互校验,实现故障自动识别和数据自动化清洗,提高了数据的可靠性、在线率及精度。传感器支持多达31通道粒径谱监测,可同时输出0.25μm-35μm颗粒物质量浓度与粒径分布数据,综合性能比肩国外先进品牌,成功实现了国产化替代,有效解决了卡脖子风险。2.数据分析算法模型设计:基于31通道粒径谱监测数据,利用机器学习等智能算法建立大数据分析模型,输出道路污染云图、平均粒径、高频污染点、污染类型等数据价值信息,为污染解析提供技术支撑。3.创新应用出租车成为低成本环境空气质量监测新平台:通过减震、防风、防水设计,使传感器更适用于车载运行环境,确保了在恶劣天气下的数据准确性。通过多部门协同创新应用出租车作为监测载体,有效降低了社会成本。多车多次数据时空融合提高了空间上的检测平行性及时空代表性,成为高精度标准站、中空间覆盖网格化微站监测系统的重要补充。4.创新应用场景,以大数据驱动为数字化城市管理赋能:海量走航监测数据清洗、计算、融合之后形成污染云图和污染排名等统计数据,用于空气污染的精准溯源、监管考核。数据、监管与治理的闭环工作模式,推动环境空气质量持续改善。
2024-11-27