流域污水处理厂群智能化集群调控关键技术
来源项目
水体污染控制与治理科技重大专项
技术分类
水污染防治技术-河湖流域
适用对象及范围
适用于松花江流域水环境模拟与预警。
基本原理
针对流域水环境信息传输、共享、分析、展现等方面存在的需求，研发了松花江流域污水处理厂群智能化集群调控平台，该平台在融合多源数据、模型及污水处理厂水质水量弹性调配方案的基础上，对整个流域的污水处理厂群进行智能化集群调控，将污水处理厂群排污总量优化分配与运行管理系统、各水质监测断面以及松花江流域水质主管部门之间的互联互通，从而为各污水处理厂的运行管理、污水处理厂群的联动管理和整个流域的水质水环境管理提供决策支持平台。平台使地理信息与流域水质数据得到完美结合，为决策者对流域水环境情况提供了可视化、科学化的信息支撑。平台系统由流域基本环境专题数据管理子系统、流域水环境数据管理子系统、厂群断面水...
技术描述（创新点及优势）
集成多源数据、水质模型、预警体系和水质水量调控方案，构建面向松花江流域的污水处理厂群智能化集群调控平台。
应用案例名称
松花江流域污水处理厂群智能化调控示范项目
案例地址
黑龙江省哈尔滨市道外区南直路356号
案例规模
13个污水处理厂
项目投运时间
2017-10-01
验收情况
已通过验收
工艺流程
调研松花江流域考核断面水质目标、污水处理厂运行现状及对调控平台的需求，充分考虑到系统运行的稳定性、可移植性和易维护性，对平台进行总体设计，分为三层架构六大子系统。收集流域基础地理信息数据、水质信息数据、污水处理厂数据、水质水量弹性调配方案构建流域多源数据库为平台系统提供数据基础。选用EFDC模型建立不同条件下松花江污染物迁移-转化-输送模型，为平台提供技术支持。运用风险评价技术，构建了水环境风险判定的指标体系，划分了水环境风险阈值和预警等级，提出了水环境风险的综合评估方法。结合污水处理厂排放数据对对事故风险进行准确判断，发送实时预警。根据预警信息将水质水量调配方案发送到水厂，达到对流域水质的改善和提升。
污染防治效果和达标情况
以“智能松花江”的理念，全面融合多源实时数据、基础地理数据、水质信息数据，集成水动力水质模型、水质预警模型及多种污水处理集群水质水量弹性调配方案的基础上，形成面向整个松花江黑龙江流域的污水处理厂群智能化集群调控平台。该系统于2017年10月在黑龙江省环境保护科学院安装部署，并经过试运行、示范及修改完善，目前系统功能稳定。该系统的安装应用将提高相关部门对松花江流域水环境质量监管能力、水污染预警和应急处置能力，可以直接为流域环境保护提供技术支撑，推广应用前景较好。流域污水处理厂智能化集群调控平台的应用，能够实现省内十余个污水处理厂的运行管理、污水处理厂群的联动管理和黑龙江省内松花江流域的水质水环境管理，通过对沿江污水厂群出水水质水量进行弹性调度，实现全流域污水处理厂群排水错峰调控，可以有效改善松花江干流水质状况，扭转水质不断恶化的趋势，对松花江黑龙江段达标率的提高发挥巨大的作用。
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