针对空气质量预报精度不足、溯源支撑薄弱等问题，浙江省生态环境监测中心联合南京大学、浙江大学等单位科研团队，研发了浙江省大气环境监测预报预警数智化平台。该成果目前已取得多项发明专利和软件著作权，同时完成浙江省科学技术成果登记，知识产权明晰，技术成熟度高。
重点活动空气质量保障数字化场景
科技成果转化证书
该科技成果适用于重大活动空气质量保障、大气污染防治攻坚行动、业务化空气质量预报预警、污染成因深度诊断与溯源解析等场景，涉及大气污染防治与生态环境监测领域，具有显著先进性：一是多模式集合预报技术，融合数值模拟与机器学习，实现12小时至90天预报；二是动态排放反演技术，通过集合卡尔曼滤波优化多物种排放清单；三是网格化精准溯源技术，实现污染源网格级识别与成因诊断。该成果构建了多时效、高精度的空气质量监测预报体系，实现了从监测、预报、溯源到评估的智能化闭环，填补了省域级空气质量精细化预报及污染溯源技术体系空白。整体技术水平国内领先、国际先进。
成果转化机制实行“政产学研用”深度融合。浙江省生态环境监测中心主导建设并推动全省应用，建立“业务需求—技术攻关—系统集成”的协同创新机制，形成“边研发、边试用、边优化、边推广”的动态转化模式。核心模块通过技术授权与定制化服务推广至市、县生态环境部门。研发依托国家重点研发计划与省级财政资金，应用端由财政持续保障运维。成果纳入浙江省数字化改革重点建设，融入长三角区域空气质量联防联控体系。
在工程化应用中，该成果年均服务3次以上重大活动空气质量保障，实现“监测—预报—溯源—评估”一体化数字管理，保障期间污染物峰值削减；2023年，成功支撑杭州亚运会和亚残运会空气质量保障，保障期间杭州市PM2.5日均浓度优于目标值，优良率达97.6%，创历次重大活动最佳成绩，得到生态环境部主要领导肯定。成果目前已在多地推广应用，指导精准减排与应急管控，减少无效管控范围超20%，助力PM2.5浓度显著下降，全省空气质量持续改善。经济效益突出，带动省内多家环保技术企业参与系统模块开发与运维；地市年均总投入超500万元用于本地化服务采购，形成稳定技术服务市场；另外，亚运会期间帮助企业减少停产损失约上千万元。社会效益良好，提升全省预报准确率，为沪苏皖提供20余次跨省溯源方案，获全国生态环境监测创新应用优秀案例。
亚运会期间郭芳副部长莅临指导
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该成果为支撑美丽中国建设、提升区域大气污染精准治理能力发挥重要作用，其技术体系与转化模式可向全国推广，助力全国生态环境监测数智化升级。
