解决的难点问题
成功攻克了企业实际数据获取难题,通过集成多种数据源并实施严格的数据标准化流程,确保了高质量的数据输入,行业覆盖面广;在系统统筹方面,增强了跨行业的数据互操作性和协同效率,优化了多个子系统,实现多尺度关联分析;通过精细的成本效益评估模型,确保了所实施的减污降碳技术方案在经济效益上的可行性。在煤化工、钢铁、制药、锂电池回收等行业完成了多项园区生命周期的低成本减污降碳系统优化技术方案。
基本原理
针对重点行业单元工艺减污降碳不协同导致成本高、碳排高的问题,基于大型工业园区反应-分离碳污数据解析,以处理总成本最低为目标,以工业特征污染物排放限值为约束条件,构建成本最低的反应-分离多单元耦合的超结构表达与优化模型,从系统角度统筹协同单元技术,开发了多尺度优化评价模型,构建行业减污降碳过程数据平台,在煤化工、钢铁、制药、锂电池回收等行业完成了多项园区生命周期的低成本减污降碳系统优化技术方案,助力工业生产减污降碳科技战略研究。
技术描述(创新点及优势)
收集了重点行业单元-工序-园区技术参数,覆盖绿色制造、减污降碳、二次资源循环利用全产业链,形成综合数据平台,实现典型行业高效率/高可靠/多目标综合评价与优化集成。
技术推广应用情况
在煤化工、钢铁、制药、锂电池回收等行业完成了多项园区生命周期的低成本减污降碳系统优化技术方案。